“技术领先可能就几个礼拜，产品领先大概一两个月，但是生态的领先，往往才能够形成跨周期的优势领先。”
作者丨张夏宁
编辑丨胡敏
在大模型技术从狂热走向务实的今天，企业不再满足于简单的对话式AI变得更聪明。能执行多类复杂任务、自主规划技能、且能融入现有业务流的“实干型”AI智能体，正在成为企业的刚需。
在前不久举办的2026合作伙伴大会期间，腾讯云智能体开发平台（ADP）宣布一系列重要升级，核心聚焦做深平台能力、做厚内容生态、做强上层应用等方向。
腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚，接受了雷峰网的专访，详细解释了腾讯云ADP过去一年的演化路径、新一轮产品升级的功能亮点，同时也分享了未来如何通过产品升级和生态布局，提升ADP行业渗透率的思考。以下是他的几个核心观点：
一、从“单一检索”，走向复杂任务编排、多智能体协作
腾讯云智能体开发平台这次升级，核心在于技术内核的深化。
吴永坚重点介绍了即将上线的GraphRAG功能。“与传统RAG（检索增强生成）不同，GraphRAG 通过图结构组织知识关系，在检索阶段，先完成知识关联与聚合，结合上下文一同交给大模型进行推理生成，更适合跨文档、多跳推理和强关联依赖的复杂问题，能够显著提升理解深度与结果稳定性。”吴永坚说。
还比如工作流上线的“节点回退”功能：“我们的工作流参数提取节点，支持任意智能回退，当用户和Chatbot沟通时，如果发现之前的问题答错或者信息要更新，工作流可以自动回退到上一个节点修正，效率大幅度提升。同时还支持长达24小时的工作流异步运行（注：上游触发工作流后无需等待执行完成，可立即返回并继续处理其他业务），无缝嵌入到客户现有业务流程中，比如长视频内容分析，已经在多家媒体行业客户中落地。”
MultiAgent也是ADP重点升级的能力之一，已发展为一套成熟、可对外服务的产品能力，既支持自由转交的灵活协作，也支持通过工作流编排 Agent 执行稳定的复杂任务。
二、“专有云”模式，打通IaaS与PaaS资源
除了技术内核升级，ADP在部署模式上推出了“专有云”方案。对于注重数据隔离又希望保留云资源弹性的企业来说，这种模式提供了介于SaaS和纯私有化之间的新选择。
为了推动这一模式高效落地，ADP加强了与腾讯云底层IaaS资源的联动。“以前的ADP，用户使用的是共享租赁的模式，”吴永坚表示，“现在我们把ADP与底层IaaS资源解耦，ADP可以部署在用户存量底层云资源中。”这种模式的优势在于，能够快速吸引腾讯云存量IaaS客户使用ADP。
“ADP不仅能够无缝集成到腾讯云IaaS（如CVM、TKE等），还支持跨云、混合云环境的部署，同时支持灵活接入各类云服务中间件，如云数据库TDSQL、云缓存Redis等。”吴永坚说。通过这些能力，ADP真正实现了“开箱即用”的智能体开发体验，并快速提升了市场覆盖。
三、CB联动，以C端验证反哺B端商业化
谈及今年的战略重点，吴永坚多次强调“CB联动”，将面向B端的ADP平台的能力与面向C端的QQ浏览器、ima等平台打通。
CB联动一直是腾讯云的核心竞争力。比如，QQ浏览器的基于工程的文档解析、沙箱能力，已经被用在企业级智能体开发平台的RAG、Multi-Agent等多个能力模块中；而B端长期服务企业所沉淀的稳定性、可控性等关键能力，又反向应用到浏览器、ima等 C 端产品中，形成相互促进的正向循环。
四、商业化与市场展望：高增长目标下的生态竞争
吴永坚判断，今年行业竞争会加剧，并且开始卷价格。ADP的应对策略是进行商业模式升级——保持私有化增长的同时，更侧重可持续的订阅收入，“从原来纯Tokens的计费模式，变成以售卖SaaS、专有云或者私有云套装的订阅模式。”同时，利用腾讯云的资源优势，进行差异化的竞争。
他对于今年的产品商业化充满期待：“我们看到市场需求在加速释放，会推动收入实现快速增长。”
以下为雷峰网与腾讯云副总裁吴永坚的对话内容，雷峰网做了不改变原意的编辑与整理。
01
ADP内核进化：RAG、工作流与多智能体全面升级
Q：过去这一年，ADP的升级您觉得哪些是比较核心、关键的？
吴永坚：升级点非常多。我们统计了一下，过去一年ADP发布了6个大的版本，数千个功能需求。
最核心的升级肯定是RAG引擎。ADP 因为长期深耕复杂企业知识场景，所以在复杂大表问答、图文混排文档、多来源知识综合检索等场景中，有明显的优势，整体准确率在国内保持领先。春节前，我们还会上线Graph RAG，和传统RAG不同，GraphRAG 会先对知识点及其关系进行建模，并通过多跳检索构建更完整的上下文，再交由大模型进行理解与推理，从而在复杂问答场景中有效减少“幻觉”，使回答更加精准、可追溯。
还有一些交互能力的升级。比如最新发布的AI Widget功能，我们较早在企业场景把富交互Widget能力产品化，并把它作为区别于纯文本Chatbot的重要方向。比起传统Chatbot纯粹用文本交流，Widget提供了一种“富交互”的方式，在企业场景尤其适用。例如用户咨询酒店入住时，传统 Chatbot 往往需要通过多轮对话反复追问信息。借助 Widget，可将所需信息集中整理为信息卡片，在沟通过程中由用户直接点选或填写，显著减少沟通成本，提升整体体验。
Q：除了RAG，咱们的工作流和MultiAgent模式，有什么新的亮点？
吴永坚：工作流能力提升也非常快，我们从去年才开始系统性地构建这一能力，目前整体表现在业内处于第一梯队，也获得了客户的认可。
就拿“节点回退”功能来说，在一个工作流中，通常会有若干个参数节点，比如上面提到的酒店智能客服，其中就包括姓名、性别、身份证号等等。传统的工作流编排，需要按节点顺序来输入，一旦某个环节出错，就要重头再来。但我们的工作流，支持任意顺序输入，用户和Chatbot沟通时，发现之前的问题回答有误或者信息要更新，可以马上“回退”到上一个节点修正，效率大幅提升。同时我们还支持长达24小时的工作流异步运行，能够无缝嵌入到客户现有的业务流程中，在长视频内容分析这类耗时较长的场景中，这一特性已在实际业务中落地，并被多家媒体行业客户采用。
Multi-Agent 能力也在 ADP 平台上快速成熟，通过稳定的产品化形态，对外提供服务。用户可以通过转交描述或工作流编排等方式，灵活定义不同 Agent 之间的协作与转交规则，实现从简单到复杂的多样化场景需求。基于 Multi-Agent ，ADP 还支持自然语言创建应用，应用生成后，用户可以直接下载标准应用包，并进行二次配置与持续优化。
另外，最近腾讯云 ADP 还推出 AI 原生 Widget，让交互组件的创建变得更简单。无论是通过模板、代码，还是直接用自然语言描述需求，都可以快速生成可用的 Widget，大幅降低开发门槛。即使没有前端开发背景，也能通过一句话完成组件创建，让创意更快落地。结合 Multi-Agent 和工作流能力，开发者还可以像搭积木一样自由组合不同的智能体与 Widget，构建出体验更友好、形态更丰富的智能体应用。
02
CB联动，以C端验证反哺B端商业化
Q：您之前多次提到要“做厚内容”，携手生态伙伴和创作者开发高价值Agent，有什么具体规划吗？
吴永坚：分几个方面吧。首先，我们通过模型广场、插件广场等模块，以及刚刚提到的AI Wiget等能力，帮助用户高效率地开发Agent。目前ADP官方插件已经扩充到了近160 个，覆盖通用业务场景和多个行业垂直领域，最近还新接入了微信支付、新闻较真、Youtu-VITA、混元生 3D等一批腾讯特色插件。
另外，我们希望让更多生态伙伴用ADP搭建优质Agent和行业解决方案。精选Agent应用和解决方案，可以放到我们云应用市场对外售卖。比如在传媒行业，腾讯云ADP就联动生态伙伴，落地了多个行业应用，今年全运会期间，广东电视台通过媒体内容处理Agent，生产了百余条爆款内容，整体效率提升40%。目前，我们的ADP平台已经在金融、传媒、零售、医疗等20多个行业落地，ADP合作伙伴数量一年增长了3倍多。
Q：能否具体就CB联动展开讲讲？
吴永坚：腾讯做AI产品的一个独特之处就是，我们并不是只在 B 端“假设场景”，而是通过C端产品，在真实复杂环境中不断打磨底层能力，再将这些能力系统性地产品化输出到B端。因为通过C端判断产品效果简单很多，比如看活跃度和互动次数，如果纯粹靠To B的ADP去打磨和验证产品，就会慢得多。
开发者可以在 ADP 平台上，开发和打磨高质量Agent，同时我们支持用户在C 端体验渠道，快速体验最新、最具潜力的 Agent。经 C 端市场验证、获得用户互动反馈的 Agent，将进一步回流至 ADP 平台，供企业客户进行定制化修改、采购及规模化应用。
CB联动一直是腾讯云的核心竞争力。之前我们就把IMA的算法和工程结合的文档解析、QQ浏览器的沙箱能力，用在企业级智能体开发平台的RAG、Multi-Agent等多个能力模块中；而B端的长期服务企业所沉淀的实用性技术、产品稳定性、可控性等关键能力，又反向应用到浏览器等 C 端产品中。
03
开发高价值Agent，打造“AI企业门户”
Q：之前咱们或者客户有通过ADP开发出哪些Agent，是真正做到“一句话让应用能干活”的？这种比例高吗？
吴永坚：这种强执行能力的Agent还处在发展早期，目前市场应用最多的模式还是“对话问答”，包括ADP能力沉淀最多的，还是RAG的能力。但是让Agent“干活”这个方向，肯定是没错的，也已经有类似的应用跑出来了，比如酒店客服等一些场景。
Q：您心中高价值AI Agent，应该符合哪些特质？
吴永坚：这很难定义。对于企业级Agent来说，能够无缝嵌入业务流，解决企业真实痛点的，都是高价值的Agent。
之前我们和一家头部家政服务企业合作，通过腾讯云ADP，升级打造了 7×24 小时在线的“家政在线管家”小喜，不仅具备自然对话能力，还能够直接参与业务处理。当用户提出“找保姆”这样的需求时，“管家”可在 5 秒内完成响应，并结合用户历史信息自动推荐合适的家政服务，同时灵活处理售前咨询、服务过程跟进及售后问题，整体问答准确率超过 80%。
现场服务环节，我们进一步结合 ADP 的多模态能力，构建了服务质量质检 Agent，对服务人员的形象照、装备照、工装照及服务过程亮点照片进行自动化质检，质检成功率达到 90% 以上，有效降低了人工审核成本，在保障服务质量的同时实现了显著的降本增效。
Q：如果企业想要自建一个Manus这样的，能独立“干活”的Agent，通过ADP能实现吗？
吴永坚：企业的确是希望把内部的一些好工具，或者Agent整合，基于已有的统一入口做调用，有点类似AI企业门户。我们也在做类似的产品规划，但还需要时间去不断打磨和验证，我觉得机会是有的。
04
构筑“生态级”领先，从产品竞争升维至生态竞争
Q：从目前的市场竞争来看，ADP处于什么位置？竞争优势和商业化策略是什么？
吴永坚：产品能力上，在RAG、工作流等关键能力上，整体表现在业内处于第一梯队，而市场份额上在快速追赶阶段。
我们看到，各家商业化策略不完全相同，有的以纯私有化项目为主，收入可能一下子做得很大，但用户不一定能真正的用起来。也有一些公司，他们主打腰部或更下沉的客户，通过国内外渠道生态建设，像“毛细血管”一样快速渗透市场，收入也非常可观。我们在不同方向都有探索，把整体收入做起来的同时，也希望提高订阅收入占比。这是我们商业模式中非常看重的一点。
再就是要把内容建起来，这是真正的商业壁垒。有了这一层做基础，我们希望引入更多合作伙伴，基于他们的know-how，把我们的ADP做广和做深，比如针对各行各业，打造专属Agent和行业标杆解决方案等等。我自己的感受是，模型的领先可能就十来天、几个礼拜的领先。产品的领先大概就是一两个月、两三个月的领先。但是生态的领先，往往才能够形成跨周期的优势领先。
Q：我们注意到，今年ADP铺平台的过程中，特别提到B和B的联动，能否展开讲讲？
吴永坚：B和B的联动，指的是ADP与底层云资源的协同，包括即将和腾讯云的CVM、TKE，还有Lighthouse等产品的打通。
因为ADP公有云形态，所有的资源都已经封装完成，客户采取的是租用模式，购买套餐之后就可以调用。但是今天，很多客户特别是头部企业和政企客户，他们更愿意采用专有云的模式，希望在自有的云资源上部署ADP。
所以，我们把ADP与底层的IaaS解耦，让客户可以复用已有的IaaS去对接ADP，不用重复采购底层资源。合作伙伴也很积极，因为他们的存量客户中，很多都采购了腾讯云的CVM、TKE等产品，通过一体化的售卖和交付，更容易带动ADP的销售。
Q：会有很多客户偏向专有云方案吗？
吴永坚：我觉得会有。大客户很多是偏向于专有云，而且很多大客户本身已经在云上买了IaaS资源，他希望在上面去搭建软件，通过资源的复用，提升整体ROI。
05
以订阅制，打造健康可持续商业模式
Q：腾讯云ADP今年有什么具体的KPI吗？
吴永坚：核心仍然聚焦在商业化结果。 对于 To B 业务而言，收入是重要衡量标准，包括企业客户规模、订阅收入占比等，都是我们重点关注的关键指标。
但收入更多是阶段性结果，真正的核心在于持续提升产品力，尤其是把平台内容“做厚”。无论是公有云还是私有化场景，只有构建起足够扎实、可复用的内容生态，才能形成正向循环，持续带动商业化增长，实现长期、可持续的发展。
Q：计费模式上会有怎样的考量？
吴永坚：这个问题挺好。过去Agent按 tokens 计费，定价拉得太低，这种模式并不可持续。所以我们最新调整了收费方式，核心就是抛开纯 tokens 计费，改成订阅计费模式。
分两块说：一块是 SaaS 端，企业按年付基础套餐费，如果需要叠加 DeepSeek 这类资源、或者买其他内容，单独买资源点就可以；另一块是私有化，升级成专有云模式，不是原来的纯私有化了。企业在 TKE 上购买我们的软件 license，按节点算，后续每年正常订阅续费，平台上的 API 服务和内容，再额外采购。
简单说，现在不管是公有云 SaaS 还是专有云，都是套装式收费、年度续费订阅，不是像之前那样，要么只按 tokens、要么纯私有化的两极模式。本质而言，是从“算力消耗型商业模式”转向“平台订阅型商业模式”。
Q：今年的市场竞争会呈现什么样的特点？
吴永坚：今年的市场竞争将进一步加速。 一方面，越来越多企业加大在算法、模型能力和算力资源上的投入，推动 Agent 技术能力持续演进；另一方面，随着参与者增多，行业也将逐步进入精细化竞争阶段。
在这样的背景下，单纯依靠低价或单点能力已难以形成长期优势。我们的关注重点，正在从“基础能力竞争”转向“综合产品力、服务价值的竞争”，通过更完善的平台能力、更成熟的行业解决方案以及更可持续的服务模式，构建长期竞争力。
Q：从Agent的市场前景来看，你更看好C端还是B端？大家看到，C端今天的token消耗很大，但是商业模式很难建立，反而在企业场景更快地看到了收入。
吴永坚：其实C 端和 B 端都有不错的市场场景。有很多C 端用户，用户是有意愿为能产生用户价值的产品付费。而ToB 也有很好的市场前景，像“AI企业门户”、各行业垂直 Agent，都会逐步落地，行业解决方案也会成为新赛道，在国内就看哪家能先把商业模式真正跑通。
Q：智能体领域，还有哪些新技术或者新趋势，您觉得值得关注的？
吴永坚：从大的趋势看，AI智能体的焦点开始从“会聊天”转向“能干活”。去年，大家可能还在纠结Agent能不能写代码、能不能订机票（To C场景），未来两年市场的主旋律一定是 “ROI与可靠性”。企业不再只看Demo，而是看Agent能否真正进入生产环境，处理非标准化的异常情况。而且整体准确率在国内保持领先不变的程序，而是能根据失败经验总结“SOP”，自我进化、越用越聪明。
腾讯云的布局也很明确：我们不只做个工具，而是要构建“稳定生产力”平台，尤其是要利用好产品的连接力，让 Agent 真正进入企业业务流，让 AI 的投资回报率看得见、摸得着。
本文作者长期聚焦AI智能体赛道，追踪技术演进与商业落地。更多前沿解析、架构思考与行业动态，可添加作者微信 DanielZhang0109 深入交流。
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